Nghiên cứu
Mô hình T-GCN Cải tiến Dự báo Lưu lượng Giao thông
Mô hình mạng tích chập đồ thị thời gian cải tiến nhằm dự báo chính xác lưu lượng giao thông không gian - thời gian.
Tổng quan
Phát triển mô hình Mạng Tích chập Đồ thị Thời gian (T-GCN) cải tiến nhằm dự báo lưu lượng giao thông không gian - thời gian.
Kết hợp tích chập đồ thị (GCN), mạng nơ-ron hồi quy (GRU) và cơ chế Attention để mô hình hóa sự phụ thuộc không gian và thời gian trong dữ liệu giao thông.
Tích hợp các đặc trưng chuỗi thời gian và biến ngoại sinh để tối ưu hóa biểu diễn mẫu hình giao thông trên toàn mạng lưới các nút giao.
Công nghệ
- Python·
- PyTorch·
- Graph Neural Networks·
- GCN·
- GRU·
- Attention